Aprende a aprende a identificar diferentes tipos de relaciones entre tus variables y destaca en tu trabajo o investigación.

Curso de Estadística De Nivel Relacional

Author: Estudio Varianza
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Curso de muestreo estadístico para investigadores y analistas de datos
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Incluye:

✅7 módulos con lecciones grabadas. (Valorados en 149 USD).

Temas abordados:

  • Saber si dos grupos tienen diferencias que sean significativas, utilizando la prueba t o U de Mann Whitney (métodos paramétrico y no paramétrico). 
  • Corroborar si tres o más grupos tienen diferencias, usando la prueba ANOVA y pruebas Post Hoc (método paramétrico) y usar la alternativa no paramétrica H de Kruskal Wallis en tu investigación.
  • Saber si una intervención o acontecimiento generó un cambio significativo en un grupo de estudio, utilizando la prueba t para medidas repetidas o la W de Wilcoxon. 
  • Identificar si dos variables se encuentran asociadas, usando tablas cruzadas, gráficos de barras apiladas y utilizando la prueba chi cuadrado. 
  • Saber si dos variables están correlacionadas, usando gráficos de dispersión, interpretando el coeficiente de correlación y realizando pruebas estadísticas. 
  • Seguir un paso a paso para identificar que técnica estadística a utilizar en una situación específica.
  • Hacer un análisis estadístico en SPSS (y cómo usar la sintaxis para acelerar el proceso).


✅ Acceso a los contenidos para que puedas repasar lo aprendido cuando quieras (invaluable).
✅ Acceso al material de trabajo y ejercicios para practicar.
✅ Aplicación práctica en el software SPSS fácil.
✅𝗕𝗼𝗻𝗼 1. Soporte por la plataforma durante 30 días (valorado en 100 USD).
✅𝗕𝗼𝗻𝗼 2. Certificado de aprobación válido para tu currículum vítae y LinkedIn (previa presentación de las prácticas). Valorado en 100 USD.
✅𝗕𝗼𝗻𝗼 3. Masterclass grabada. Cómo realizar y diseñar un estudio con análisis estadístico en 5 pasos (valorado en 50 USD).
✅𝗕𝗼𝗻𝗼 4. Masterclass grabada. Herramienta para que puedas organizarte y sacar el máximo provecho al curso, incluso si estás ocupado.

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