4 cursos. 45 lições práticas. 1 trilha completa.

Dos fundamentos de redes neurais a sistemas com LLMs em produção - escrevendo código Python validado por testes automatizados, não assistindo vídeo.

O que você vai construir

1. Fundamentos de IA (11 lições): redes neurais do zero e com PyTorch, transformers, attention, embeddings e a primeira pipeline de RAG.
2. Construindo com LLMs (19): structured output, chunking, hybrid search, reranking, ReAct loop, tool use, guardrails, evals, LLM-as-judge, cache semântico e model routing.
3. Agentes com MCP e LangGraph (8): MCP server e client com FastMCP, StateGraph, checkpoints, human-in-the-loop, multi-agente e memória de longo prazo.
4. IA em Produção (7): circuit breaker, budget guard, A/B testing de prompts, detecção de prompt injection, redação de PII, OpenTelemetry e projeto final.

Diferenciais

As 45 lições têm teste automatizado: o exercício passa ou não passa.
PyTorch de verdade — nn.Module, DataLoader, loop de treino.
Sequência ordenada: cada curso assume o que o anterior entregou.

Para quem é

Devs Python que querem construir sistemas com LLMs de forma profissional. Exige Python intermediário — nosso curso Python Essencial é gratuito e cobre essa base.

Como funciona o ambiente

Os exercícios rodam em Docker na sua máquina, com setup guiado. As lições que chamam modelos de verdade usam OpenRouter e exigem uma chave de API sua; sem a chave, esses testes são pulados e o resto da lição funciona.

Garantia e acesso

7 dias de garantia incondicional. 12 meses de acesso a partir da compra.

Trilha AI Engineer

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